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HRV心率變異性分析軟件

簡要描述:HRV心率變異性分析軟件結合人機環(huán)境同步平臺和生理記錄系統(tǒng)采集到與HRV指標相關的生理信號進行離線處理和分析。

  • 產(chǎn)品型號:ErgoLAB
  • 廠商性質:生產(chǎn)廠家
  • 更新時間:2025-05-12
  • 訪  問  量:3364

詳細介紹

品牌津發(fā)科技產(chǎn)地國產(chǎn)
加工定制

心電與脈搏信號分析

HRV心率變異性分析軟件

自動化多角度分析模式 :基于自動識別/自定義整段、場景、事件及片段分析,滿足對時間點或時間段內數(shù)據(jù)趨勢變化的精確分析。支持狀態(tài)識別研究的自動化處理,如疲勞狀態(tài)、認知負荷,輸入研究時間段參數(shù),自動化完成特征值提取與分析。

數(shù)據(jù)處理與特征點提取 :系統(tǒng)內置多種信號處理方式,包括小波、高/低通濾波等對原始信號進行處理,自動標記R峰值點(包括異常值檢測、異常點矯正),提取IBI間期,進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析,可一鍵導出.csv文件。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計與可視化報告 支持IBI間期的時域統(tǒng)計、經(jīng)FFT轉換的頻域數(shù)據(jù)以及非線性分析,從不同角度挖掘數(shù)據(jù)信息。支持一鍵導出原始數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)以及結果的可視化報告,更加可靠與豐富。

多模態(tài)數(shù)據(jù)同步交叉統(tǒng)計 :支持HRV信號與多模態(tài)數(shù)據(jù)進行交叉統(tǒng)計分析,包括行為、眼動、腦電、動作捕捉以及其他的生理電信號數(shù)據(jù),實現(xiàn)多維度的結果驗證與多模態(tài)數(shù)據(jù)更精確的的狀態(tài)識別。

HRV高級數(shù)據(jù)處理分析模塊可以結合人機環(huán)境同步平臺和生理記錄系統(tǒng)采集到與HRV指標相關的生理信號進行離線處理和分析。可對信號進行自由選擇、放大、縮小,便于瀏覽數(shù)據(jù);在整體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎上,還可以根據(jù)片段、事件、場景三種分割方式進行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與分析;可導出ASCII格式的原始數(shù)據(jù)、處理后數(shù)據(jù)和分析后數(shù)據(jù);并可導出可視化分析報告。

技術要求:

HRV心率變異性分析軟件

1、信號處理模塊:

處理方法包括數(shù)字濾波和R點提取。數(shù)字濾波包含四種,分別為小波去噪(Wavelet Filter)、高通(High Pass)、低通(Low Pass)、帶阻(Band Stop),用以濾除噪音干擾,從而得到有用的PPG信號;

R點提取包括R峰提取(R-Peak Extraction)、異常點檢測(Ectopic Detection)、異常點矯正(Ectopic Correction)。用戶可根據(jù)需要自定義輸入?yún)?shù),可選擇多種處理方法進行一次處理;也可增加、刪除已選擇的處理方法。

手動信號校正方法包括線性插值(Linear interpolation)、樣條差值(Spline interpolation)以及通過復制信號區(qū)域進行插值。

2、信號分析模塊:

信號分析模塊包括時域分析、頻域分析和非線性分析三種,三者可實現(xiàn)自由轉換。

A.時域分析(Time Domain):包括全程記錄期間所有N-N間期的均值(MeanIBI)、全程記錄期間所有N-N間期的標準差(SDNN)、全程記錄期間所有N-N間期的標準差平均值SDANN、相鄰N-N間期差值的標準差(SDANN Index)、相鄰N-N間期之差的標準差(SDSD)相鄰N-N間期差值的均方根(RMSSD)、相鄰N-N間期之差大于50ms的比例(PNN50)、相鄰N-N間期之差大于20ms的比例(PNN20)。SDNN與總體變異性相關,而RMSSD與副交感神經(jīng)影響心率的活動有關。

B.頻域分析(Frequency Domain):運用參數(shù)模型法和快速傅里葉變化將時域分析信號轉換為頻域分析信號,用以表達不同頻率的變異數(shù)量,包括:高頻段(HF 0.15-0.4Hz)、低頻段(LF 0.04-0.15Hz)、極低頻段(VLF 0.0033-0.04Hz)和超低頻段(ULF 0-0.0033Hz),并對信號進行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定信號的頻帶,將在功率譜分析圖中以不同的顏色區(qū)分。統(tǒng)計數(shù)據(jù)包括PowerPower PercentPower Norm以及PeakTotal PowerLF/HF指標統(tǒng)計。

C.非線性分析:散點圖分析(Pioncare,利用R-R間期變化繪制圖像,包含了HRV的線性和非線性的變化趨勢了,給出了心臟波動的直觀顯示,能揭示非線性過程和非周期性運動。同時引入了向量長度指數(shù)和向量角度指數(shù),分別反映R-R間期的變化程度和相鄰R-R間期的變化程度。參數(shù)包含垂直偏差SD1,水平偏差SD2;差值散點圖(Scatter):時間序列中連續(xù)的速率值之間的相關性,以連續(xù)三個IBI點做差值得到一個坐標點做圖,得到四個象限的值。參數(shù)指標包括:象限點的個數(shù)A++、第三象限點的個數(shù)B--

3、可視化Chart與導出數(shù)據(jù)模塊:包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed、心率HRIBI間期、R峰值以及整體報告。

 

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從安全的角度和著眼點,運用人機工程學的原理和方法去解決人機結合面安全問題

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人-車-路-環(huán)境系統(tǒng)的整體研究,有助于改善駕駛系統(tǒng)設計、提高駕駛安全性、改善道路環(huán)境等

用戶體驗與交互設計

ErgoLAB可實現(xiàn)桌面端、移動端以及VR虛擬環(huán)境中的眼動、生理、行為等數(shù)據(jù)的采集,探索產(chǎn)品設計、人機交互對用戶體驗的影響

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通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數(shù)據(jù),了解消費者的認知加工與決策行為,找到消費者行為動機,從而產(chǎn)生恰當?shù)臓I銷策略使消費者產(chǎn)生留言意向及留言行為

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